Come Daytlas legge i tuoi dati.

Sleep Score

Un punteggio da 0 a 100 per la notte, dato dall’app del tuo anello e basato su fattori come sonno totale, efficienza, orari e fasi del sonno. Daytlas lo mostra così come arriva e non lo ricalcola mai.

Come lo mostra Daytlas

• Day mostra il punteggio del giorno selezionato e la differenza rispetto alla media dei 30 giorni di calendario precedenti, se almeno 5 di quei giorni hanno un punteggio.
• Day elenca anche i fattori riportati dall’app del tuo anello, ciascuno sulla propria scala da 0 a 100.
• I valori sono colorati secondo le fasce che l’app del tuo anello usa per i suoi punteggi: sotto 60 «Presta attenzione», 60–69 «Discreto», 70–84 «Buono» e 85 o più «Ottimale». Un colore descrive il numero, non la tua salute.
• Overview confronta il punteggio più recente con la media dei giorni precedenti, fino a un massimo di 7.

Limiti

La formula appartiene all’app del tuo anello e può cambiare con i suoi aggiornamenti, quindi i punteggi più vecchi e quelli più recenti non sono sempre del tutto confrontabili. Un punteggio del sonno di un dispositivo di consumo non può diagnosticare un disturbo del sonno.

Ricerca

• Khosla et al., 2018: La tecnologia del sonno di consumo può favorire una conversazione con un medico, ma non è validata né autorizzata per diagnosticare o trattare i disturbi del sonno.
• de Zambotti et al., 2024: Una revisione della Sleep Research Society ha rilevato che i dispositivi indossabili di consumo oggi superano l’attigrafia tradizionale per il sonno, con limiti chiari come la veglia classificata in modo errato, i pisolini e gli artefatti.
• de Zambotti et al., 2019: Esamina come vengono validati i tracker del sonno di consumo e avverte che algoritmi proprietari e aggiornamenti del firmware possono cambiarne i numeri.

Altre fonti citate: Buysse, 2014

Sonno totale

Il tempo in cui hai dormito durante il periodo di sonno principale della giornata, senza contare il tempo di veglia a letto.

Come lo mostra Daytlas

• Quando un giorno ha più di un periodo di sonno, il più lungo (il sonno principale) fornisce le metriche del sonno di quel giorno. Pisolini e periodi di riposo non si sommano; in Day puoi comunque aprire un periodo di sonno aggiuntivo.
• Le durate arrivano in secondi e vengono scritte in ore e minuti o in ore decimali, come scegli nelle Impostazioni.
• I riepiloghi mensili del sonno contano solo le notti più lunghe di 0 ore e fino a 24 ore.

Limiti

I dispositivi indossabili distinguono bene il sonno dalla veglia, ma sono meno precisi di un laboratorio del sonno, soprattutto nelle notti agitate. Il fabbisogno di sonno varia da persona a persona; Daytlas mostra i tuoi numeri senza giudicarli rispetto a un obiettivo.

Ricerca

• Watson et al., 2015: Un gruppo congiunto di due società scientifiche del sonno raccomanda agli adulti di dormire regolarmente 7 ore o più per notte.
• Hirshkowitz et al., 2015: Un gruppo di esperti ha ritenuto adeguate 7–9 ore per gli adulti e 7–8 ore per gli anziani, osservando che il fabbisogno varia da persona a persona.
• Chinoy et al., 2021: Rispetto alle registrazioni del sonno in laboratorio, la maggior parte dei tracker di consumo rilevava bene il sonno, era meno precisa nel rilevare la veglia, forniva fasi del sonno incoerenti e funzionava peggio nelle notti disturbate.

Altre fonti citate: Chaput et al., 2018

Tempo a letto ed efficienza del sonno

In Daytlas: Tempo a letto · Efficienza del sonno

Il tempo a letto è la durata del periodo di sonno principale, da quando vai a letto a quando ti alzi. L’efficienza del sonno è la quota di quel tempo trascorsa dormendo, in percentuale.

Come lo mostra Daytlas

• Entrambi provengono dal periodo di sonno principale, così come li riporta l’app del tuo anello; Daytlas non ricalcola l’efficienza.
• Day confronta la notte con la media dei 30 giorni precedenti; Trends può farne la media per settimana, mese, trimestre o anno.

Limiti

L’efficienza dipende da cosa si conta come tempo a letto. Leggere a letto o restare a letto senza dormire al mattino la abbassa anche quando il sonno in sé non è cambiato.

Ricerca

• Ohayon et al., 2017: Gli esperti hanno concordato che il tempo per addormentarsi, i risvegli, il tempo di veglia dopo l’addormentamento e l’efficienza del sonno sono indicatori ragionevoli della qualità del sonno, ma hanno trovato poco accordo sulle fasi del sonno.
• Lee et al., 2023: Undici tracker del sonno di consumo variavano molto nell’accuratezza delle fasi del sonno rispetto alle registrazioni di laboratorio, e i dispositivi indossabili mostravano una distorsione sistematica nell’efficienza del sonno.
• Ancoli-Israel et al., 2015: Una guida di una società scientifica sul monitoraggio del sonno basato sul movimento: cosa stima bene, come orari e durata, e dove è in difficoltà, come quando si resta svegli a letto senza muoversi.

Altre fonti citate: Reed & Sacco, 2016

Tempo per addormentarsi

In Daytlas: Latenza del sonno

Quanto tempo ci hai messo ad addormentarti dopo l’inizio del periodo di sonno.

Come lo mostra Daytlas

• Riportato in secondi e mostrato in minuti interi.
• Day lo confronta con la media dei 30 giorni precedenti e mostra la direzione di un cambiamento senza definirlo buono o cattivo.

Limiti

È una stima: senza un laboratorio del sonno è difficile stabilire il momento esatto in cui ci si addormenta. Anche i valori tipici cambiano con l’età.

Ricerca

• Ohayon et al., 2017: Gli esperti hanno concordato che il tempo per addormentarsi, i risvegli, il tempo di veglia dopo l’addormentamento e l’efficienza del sonno sono indicatori ragionevoli della qualità del sonno, ma hanno trovato poco accordo sulle fasi del sonno.
• Boulos et al., 2019: In 169 studi su adulti sani, ogni decennio di età ha portato circa 10 minuti di sonno in meno e un’efficienza più bassa, mentre le quote di sonno profondo e REM sono cambiate appena.
• Ohayon et al., 2004: In 65 studi su persone sane, negli adulti il sonno totale, l’efficienza del sonno e la quota di sonno profondo e REM diminuivano con l’età, mentre il tempo per addormentarsi e il tempo di veglia aumentavano.

Sonno profondo, leggero, REM e veglia

In Daytlas: Sonno profondo · Sonno leggero · Sonno REM · Tempo di veglia

Il tuo anello stima in quale fase del sonno ti trovavi nel corso della notte. Daytlas mostra il tempo in ogni fase e, in Day, la timeline delle fasi.

Come lo mostra Daytlas

• La timeline usa stime a intervalli di 30 secondi quando i tuoi dati le includono, altrimenti stime a intervalli di 5 minuti, dall’ora in cui vai a letto al risveglio.
• I totali per fase provengono dal periodo di sonno principale e sono mostrati in ore.
• Trends ti permette di rappresentare ogni fase in un grafico e di sovrapporre fino a tre altre metriche.

Limiti

Le stime delle fasi di qualsiasi dispositivo indossabile concordano con un laboratorio del sonno molto meno della distinzione tra sonno e veglia. Leggi il tempo nelle fasi come una tendenza approssimativa su più settimane, non come un numero esatto per una singola notte.

Ricerca

• Boulos et al., 2019: In 169 studi su adulti sani, ogni decennio di età ha portato circa 10 minuti di sonno in meno e un’efficienza più bassa, mentre le quote di sonno profondo e REM sono cambiate appena.
• Lee et al., 2023: Undici tracker del sonno di consumo variavano molto nell’accuratezza delle fasi del sonno rispetto alle registrazioni di laboratorio, e i dispositivi indossabili mostravano una distorsione sistematica nell’efficienza del sonno.
• Miller et al., 2022: Sei dispositivi indossabili, tra cui un anello, concordavano bene con le registrazioni di laboratorio sulla distinzione tra sonno e veglia, ma indicavano la fase esatta del sonno solo per circa il 50–65% della notte.

Altre fonti citate: Chinoy et al., 2021

Ora di andare a letto, ora del risveglio e punto medio

In Daytlas: Ora di andare a letto · Ora del risveglio · Punto medio del sonno

Quando è iniziato e quando è finito il tuo periodo di sonno principale, e l’orario a metà tra i due.

Come lo mostra Daytlas

• Gli orari usano l’ora locale registrata con i tuoi dati, quindi una notte in un altro fuso orario mantiene il proprio orario.
• Gli orari di andata a letto dopo mezzanotte proseguono oltre le 24:00 (01:30 diventa 25:30), così orari tardi e orari più presto restano vicini nei grafici.
• Le medie settimanali e mensili degli orari usano una media circolare, quindi la media tra 23:00 e 01:00 è mezzanotte e non mezzogiorno.
• Your Year disegna ogni notte come una barra dall’ora in cui vai a letto al risveglio; anche la sua ora media di andata a letto e di risveglio usa la stessa media circolare.
• Le correlazioni escludono gli orari, perché il salto a mezzanotte impedisce un confronto lineare.

Limiti

L’ora di andare a letto è l’inizio del periodo di sonno rilevato dal tuo anello, che potrebbe non coincidere con il momento in cui intendevi addormentarti.

Ricerca

• Sletten et al., 2023: Un gruppo di esperti ha concordato che orari regolari per andare a dormire e per svegliarsi sono importanti per la salute, la sicurezza e le prestazioni.
• Fischer et al., 2017: In circa 54.000 diari sull’uso del tempo, il punto medio del sonno nel fine settimana era più tardo intorno ai 19 anni e si anticipava con l’età, con differenze tra i sessi che si invertivano intorno ai 40.
• Roenneberg et al., 2003: Ha rilevato gli orari del sonno separatamente nei giorni lavorativi e in quelli liberi, trovando grandi differenze tra le persone e tra i due tipi di giorno, con l’esposizione alla luce che spostava gli orari del sonno.

Altre fonti citate: Berens, 2009

Regolarità del sonno

Quanto sono costanti gli orari e la durata del tuo sonno da una notte all’altra. Daytlas non la riduce a un unico punteggio, ma ti offre delle viste per osservarla.

Come lo mostra Daytlas

• La vista del ritmo del sonno in Your Year disegna ogni notte come una barra dall’ora in cui vai a letto al risveglio, con spazi vuoti dove mancano notti.
• La vista per giorno della settimana in Overview mostra l’orario mediano di andata a letto, o un’altra metrica, per ogni giorno della settimana, con la metà centrale dei valori intorno.
• I tuoi mesi, nella pagina Year, mostrano la media e la deviazione standard del sonno principale per ogni mese e indicano il mese più stabile (la deviazione standard più bassa) quando almeno due mesi hanno 7 o più notti.

Limiti

Le misure di regolarità hanno bisogno di più di una settimana di dati per stabilizzarsi. Queste viste descrivono i tuoi orari; non li valutano.

Ricerca

• Chaput et al., 2020: Orari del sonno più tardivi e una maggiore variabilità da una notte all’altra erano in generale associati a esiti di salute peggiori, anche se la qualità delle prove andava da molto bassa a moderata.
• Windred et al., 2024: In circa 61.000 partecipanti della UK Biobank, orari del sonno più regolari erano associati a un rischio di mortalità più basso e ne erano un predittore più forte della durata del sonno.
• Phillips et al., 2017: In 61 studenti seguiti per 30 giorni, chi dormiva con orari irregolari aveva un orologio biologico più tardivo e voti più bassi; lo studio ha introdotto lo Sleep Regularity Index.

Altre fonti citate: Fischer et al., 2021

Readiness Score

Un punteggio da 0 a 100 dell’app del tuo anello che combina segnali come frequenza cardiaca a riposo, HRV, temperatura corporea, sonno recente e attività. Daytlas lo mostra così come arriva e non lo ricalcola mai.

Come lo mostra Daytlas

• Day mostra il punteggio, i suoi fattori (ciascuno da 0 a 100) e la differenza rispetto alla media dei 30 giorni precedenti, se almeno 5 di quei giorni hanno un punteggio.
• I valori sono colorati secondo le fasce che l’app del tuo anello usa per i suoi punteggi: sotto 60 «Presta attenzione», 60–69 «Discreto», 70–84 «Buono» e 85 o più «Ottimale». Un colore descrive il numero, non la tua salute.
• Overview calcola la media del punteggio negli ultimi 30 giorni e la confronta con i 30 giorni precedenti e con gli stessi 30 giorni di un anno prima.

Limiti

Poiché il punteggio è costruito a partire da altre misurazioni, è correlato con esse per definizione: un legame forte tra Readiness Score e HRV in Trends riflette in parte il modo in cui il punteggio è costruito. Le misure di recupero basate sulla frequenza cardiaca non riescono a distinguere tutti i tipi di affaticamento.

Ricerca

• Kellmann et al., 2018: Gli esperti hanno concordato che bilanciare carico e recupero richiede un monitoraggio regolare, perché le risposte all’allenamento e al recupero variano nella stessa persona e tra persone diverse.
• Düking et al., 2021: In 8 studi, l’allenamento guidato dalla HRV misurata con dispositivi indossabili ha avuto un effetto medio sulla fisiologia submassimale, ma solo un effetto piccolo e non significativo sulla prestazione.
• Bellenger et al., 2016: Negli atleti di resistenza, la HRV a riposo aumentava leggermente quando l’allenamento andava bene e cambiava appena in caso di sovraccarico, quindi le sole misure basate sulla frequenza cardiaca non riescono a distinguere tutti i tipi di affaticamento.

Altre fonti citate: Buchheit, 2014

HRV media

La variabilità della frequenza cardiaca è la variazione del tempo tra un battito e l’altro. Il tuo anello riporta la media della notte in millisecondi, basata su RMSSD, una misura standard della variazione da un battito all’altro.

Come lo mostra Daytlas

• Daytlas usa la HRV media del periodo di sonno principale di ogni giorno.
• Day mostra la curva notturna della HRV con una linea di riferimento alla media dei 30 giorni precedenti e confronta con essa la media della notte.
• Overview mostra la media degli ultimi 30 giorni, la sua variazione rispetto ai 30 giorni precedenti e allo stesso periodo di un anno prima, e il giorno con il valore più alto registrato.
• Trends mostra i valori giornalieri con una linea tratteggiata per la media dei 60 giorni precedenti e una fascia ombreggiata di ±1 deviazione standard.

Limiti

La HRV dipende molto dalle condizioni di misurazione, e una sola notte dice poco. La fascia è la tua dispersione personale, non un intervallo clinico.

Ricerca

• Task Force, 1996: Ha stabilito le definizioni standard delle misure di variabilità della frequenza cardiaca, tra cui RMSSD, e ha descritto come le condizioni di registrazione le influenzano.
• Dobbs et al., 2019: In 23 studi, la HRV misurata con dispositivi portatili differiva dall’ECG di una quantità piccola ma variabile, che gli autori hanno giudicato accettabile per l’uso fuori dal laboratorio.
• Cao et al., 2022: In 35 adulti sani che dormivano a casa, la frequenza cardiaca notturna e l’RMSSD misurati da un anello concordavano strettamente con un ECG toracico, mentre alcune altre misure della HRV erano meno accurate.

Altre fonti citate: Laborde et al., 2017

Leggere la HRV nel tempo

La HRV varia molto da persona a persona e cambia con l’età, quindi il confronto utile è quello con la tua cronologia.

Come lo mostra Daytlas

• Daytlas non confronta mai la tua HRV con valori normativi della popolazione; ogni confronto nell’app è con i tuoi giorni precedenti.
• Le medie settimanali in Trends attenuano il rumore da una notte all’altra prima che tu dia troppo peso a un cambiamento.
• I cambiamenti del tuo valore di riferimento, in Overview, indicano le date in cui la tua media dei 30 giorni prima e quella dei 30 giorni dopo differiscono più della tua dispersione abituale.

Limiti

Molti fattori influenzano la HRV contemporaneamente, come allenamento, alcol, malattia e stress, quindi un cambiamento è un motivo per guardare il contesto, non una spiegazione.

Ricerca

• Altini & Plews, 2021: In 28.175 persone, la HRV era più bassa con l’età e la HRV quotidiana reagiva a fattori di stress come allenamenti intensi, alcol e malattie: sensibile, ma non specifica.
• Natarajan et al., 2020: In 8 milioni di utenti di dispositivi indossabili, la HRV diminuiva con l’età e variava molto nel corso della giornata, mentre l’RMSSD non differiva in modo rilevante tra uomini e donne.
• Umetani et al., 1998: In 260 persone sane tra i 10 e i 99 anni, la HRV diminuiva con l’età; l’RMSSD diminuiva più rapidamente e si stabilizzava a partire dalla sesta decade circa.

Altre fonti citate: Shaffer & Ginsberg, 2017

Frequenza cardiaca a riposo

In Daytlas: FC a riposo media · FC a riposo minima

La tua frequenza cardiaca durante il periodo di sonno principale. La frequenza cardiaca a riposo media è la media sull’intero periodo; quella minima è il valore più basso registrato dal tuo anello in quel periodo.

Come lo mostra Daytlas

• Day mostra la curva notturna della frequenza cardiaca con una linea di riferimento alla media dei 30 giorni precedenti e confronta entrambi i valori con le rispettive medie di 30 giorni.
• La sezione «Il tuo corpo nel tempo» di Overview e il suo grafico delle relazioni usano la frequenza cardiaca a riposo minima.
• Trends e Tag Lab possono mostrarle entrambe.

Limiti

Ogni persona ha la propria frequenza cardiaca a riposo normale, che cambia con la stagione, il sonno e molto altro. Gli studi sulla popolazione collegano in media la frequenza cardiaca a riposo alla salute a lungo termine; Daytlas non applica questi risultati a te.

Ricerca

• Zhang et al., 2016: Riunendo 46 studi di coorte, una frequenza cardiaca a riposo più alta era associata in media a una mortalità più alta; questo descrive popolazioni, non una singola persona.
• Stone et al., 2021: Rispetto a un ECG a più derivazioni, sette tecnologie di consumo misuravano con precisione la frequenza cardiaca a riposo, mentre la loro accuratezza sull’RMSSD variava molto.
• Quer et al., 2020: In 92.457 utenti di dispositivi indossabili, la frequenza cardiaca a riposo di ciascuno era abbastanza stabile nel tempo, ma ciò che era normale variava da persona a persona fino a 70 bpm, con un lieve andamento stagionale.

Altre fonti citate: Speed et al., 2023

Frequenza cardiaca durante il giorno

I campioni di frequenza cardiaca che il tuo anello registra durante la giornata, al di fuori del sonno.

Come lo mostra Daytlas

• Day traccia ogni campione del giorno selezionato nel fuso orario scelto nelle Impostazioni (se non scegli altro, quello di questo dispositivo). Le interruzioni più lunghe di 15 minuti restano visibili come spazi nella linea; i campioni registrati nello stesso istante vengono mediati.
• La frequenza cardiaca a riposo diurna è la media dei campioni di quel giorno contrassegnati come veglia o riposo. Il valore di oggi è parziale.
• Viene confrontata con la media dei 30 giorni precedenti che hanno campioni, quando ce ne sono almeno 5.
• I file di export importati non includono questi campioni, quindi questa vista richiede una connessione in tempo reale.

Limiti

I sensori ottici di frequenza cardiaca sono ragionevolmente accurati a riposo e meno accurati durante il movimento.

Ricerca

• Fuller et al., 2020: In 158 studi, i dispositivi indossabili contavano bene i passi e misuravano bene la frequenza cardiaca in laboratorio, ma nessuna marca stimava con precisione il dispendio energetico.
• Zhang et al., 2020: In 44 studi, la frequenza cardiaca ottica misurata al polso era vicina al riferimento durante il sonno, il riposo, la camminata e la corsa, e meno accurata durante l’allenamento di forza e il ciclismo.
• Bent et al., 2020: I sensori ottici di frequenza cardiaca erano ragionevolmente accurati a riposo, gli errori erano circa il 30% più grandi durante l’attività e l’accuratezza non differiva in modo significativo tra i diversi toni della pelle.

Altre fonti citate: Shcherbina et al., 2017

Età cardiovascolare

Una stima, fornita dall’app del tuo anello, dell’età del tuo sistema cardiovascolare, basata sulla forma del segnale del polso e sulla velocità dell’onda di polso stimata. Daytlas la mostra ma non la calcola.

Come lo mostra Daytlas

• Overview mostra la misurazione più recente dell’ultimo anno, la media delle misurazioni nei 30 giorni precedenti (quando ce ne sono almeno 5) e gli ultimi 90 giorni in un grafico con una linea della media.
• Le misurazioni al di fuori dell’intervallo tra 18 e 100 anni vengono ignorate perché non valide.
• I file di export importati non la includono.

Limiti

È una stima dell’invecchiamento vascolare, non una misurazione clinica della rigidità arteriosa e non una diagnosi. Guarda la tendenza su più settimane anziché le singole misurazioni.

Ricerca

• Laurent et al., 2006: Una rete europea di esperti ha riassunto come si misura la rigidità arteriosa, con metodi tra cui la velocità dell’onda di polso, e i fattori che incidono sulla misurazione.
• Reference Values for Arterial Stiffness’ Collaboration, 2010: In 16.867 persone di 13 centri europei, la velocità dell’onda di polso, una misura della rigidità arteriosa, aumentava con l’età e con la pressione sanguigna.
• Charlton et al., 2022: Esamina come la forma e i tempi del segnale ottico del polso si collegano all’invecchiamento vascolare, e fino a che punto queste stime sono state validate.

Altre fonti citate: Allen, 2007

Activity Score

Un punteggio da 0 a 100 dell’app del tuo anello che riflette il tuo livello di attività e come si è distribuita nel corso della giornata e della settimana. Daytlas lo mostra così come arriva e non lo ricalcola mai.

Come lo mostra Daytlas

• Day mostra il punteggio, i suoi fattori (ciascuno da 0 a 100) e la differenza rispetto alla media dei 30 giorni precedenti, se almeno 5 di quei giorni hanno un punteggio.
• I valori sono colorati secondo le fasce che l’app del tuo anello usa per i suoi punteggi: sotto 60 «Presta attenzione», 60–69 «Discreto», 70–84 «Buono» e 85 o più «Ottimale». Un colore descrive il numero, non la tua salute.
• Il punteggio di oggi viene confrontato con i giorni completi precedenti, quindi mostra i progressi e non un risultato finale.

Limiti

Gli obiettivi e la formula del punteggio appartengono all’app del tuo anello. L’attività di oggi è incompleta finché la giornata non finisce.

Ricerca

• Bull et al., 2020: Raccomanda agli adulti 150–300 minuti di attività moderata o 75–150 minuti di attività intensa alla settimana, e meno tempo in sedentarietà.
• Ekelund et al., 2019: Riunendo i dati accelerometrici di circa 36.000 adulti, qualsiasi attività fisica, compresa quella leggera, era associata a una mortalità più bassa, con la differenza più marcata ai livelli bassi.
• de Zambotti et al., 2019: Esamina come vengono validati i tracker del sonno di consumo e avverte che algoritmi proprietari e aggiornamenti del firmware possono cambiarne i numeri.

Passi ed equivalente in camminata

In Daytlas: Passi · Equivalente in camminata

I passi contati dal tuo anello durante la giornata e l’equivalente in camminata: l’attività del giorno espressa come distanza percorsa a piedi.

Come lo mostra Daytlas

• Le distanze arrivano in metri e vengono mostrate in chilometri o miglia, come scegli nelle Impostazioni.
• Day confronta un giorno con la media dei 30 giorni precedenti; la giornata di oggi, fin qui, viene confrontata con i giorni completi precedenti.
• Your Year può colorare ogni giorno dell’anno in base ai passi.

Limiti

I conteggi dei passi dei dispositivi indossabili reggono bene nei test di laboratorio, ma variano tra dispositivi e attività, quindi confronta i tuoi giorni tra loro piuttosto che i dispositivi.

Ricerca

• Banach et al., 2023: Negli studi di coorte, più passi al giorno erano associati a una mortalità più bassa per tutte le cause e per cause cardiovascolari, a partire da circa 2.300–3.900 passi al giorno.
• Paluch et al., 2022: In 15 coorti, più passi al giorno erano associati a una mortalità più bassa, con un livellamento intorno a 6.000–8.000 passi per gli adulti dai 60 anni in su e a 8.000–10.000 per gli adulti più giovani.
• Fuller et al., 2020: In 158 studi, i dispositivi indossabili contavano bene i passi e misuravano bene la frequenza cardiaca in laboratorio, ma nessuna marca stimava con precisione il dispendio energetico.

Altre fonti citate: Tudor-Locke et al., 2011

Calorie attive e totali

In Daytlas: Calorie attive · Calorie totali

L’energia stimata consumata con l’attività (calorie attive) e in totale, compresa l’energia che il tuo corpo usa a riposo (calorie totali), in chilocalorie.

Come lo mostra Daytlas

• Mostrate così come vengono riportate e confrontate in Day con la media dei 30 giorni precedenti.
• Trends può rappresentarle entrambe in un grafico, giorno per giorno o come medie settimanali e mensili.

Limiti

Nessun dispositivo indossabile di consumo stima con precisione il dispendio energetico. Leggi questi valori come stime approssimative, utili soprattutto per confrontare i tuoi giorni tra loro.

Ricerca

• Fuller et al., 2020: In 158 studi, i dispositivi indossabili contavano bene i passi e misuravano bene la frequenza cardiaca in laboratorio, ma nessuna marca stimava con precisione il dispendio energetico.
• O’Driscoll et al., 2020: In 60 studi, l’accuratezza delle stime energetiche dei dispositivi da polso e da braccio variava con l’attività, e aggiungere la frequenza cardiaca ai dati di movimento aiutava.
• Shcherbina et al., 2017: Sette dispositivi da polso misuravano la frequenza cardiaca in modo ragionevole in laboratorio, ma nessuno stimava il dispendio energetico con un errore inferiore al 20%.

Intensità dell’attività e MET

In Daytlas: MET medio · Attività intensa · Attività moderata · Attività leggera

Il MET, l’equivalente metabolico, esprime lo sforzo come multiplo dell’energia che usi a riposo. Il tuo anello lo stima durante la giornata e suddivide il tuo tempo in attività leggera, moderata e intensa.

Come lo mostra Daytlas

• Il grafico dell’intensità dell’attività in Day mostra come barre le stime MET del giorno selezionato, fino al momento in cui i dati sono stati caricati.
• Il tempo in ciascuna intensità arriva in secondi ed è mostrato come durata, scritta nel formato che scegli nelle Impostazioni.
• Il MET medio è la media del giorno così come viene riportata.

Limiti

Le soglie di intensità sono fissate dall’app del tuo anello e potrebbero non corrispondere ai minuti conteggiati nelle linee guida sull’attività fisica.

Ricerca

• Bull et al., 2020: Raccomanda agli adulti 150–300 minuti di attività moderata o 75–150 minuti di attività intensa alla settimana, e meno tempo in sedentarietà.
• Herrmann et al., 2024: Elenca il costo energetico misurato, in MET, di 1.114 attività per adulti, dal riposo allo sport intenso.
• Migueles et al., 2017: Mostra come scelte quali le regole sul tempo di non utilizzo, la definizione di giorno valido e le soglie di intensità cambiano le stime di attività ricavate da un accelerometro.

Altre fonti citate: Byrne et al., 2005

Tempo di inattività, di riposo e senza anello

In Daytlas: Tempo di inattività · Tempo di riposo · Tempo senza anello

Il tempo di inattività è il tempo di veglia con poco movimento. Il tempo di riposo comprende riposo e sonno. Il tempo senza anello è quello in cui l’anello non era indossato.

Come lo mostra Daytlas

• Riportato in secondi e mostrato come durata, scritta nel formato che scegli nelle Impostazioni.
• Daytlas non riempie il tempo senza anello: quando l’anello non era indossato, le misurazioni di quel periodo semplicemente mancano.

Limiti

Lunghi periodi senza anello lasciano incompleti gli altri numeri di attività della giornata. Stare fermi per un po’ non equivale a essere inattivi in generale.

Ricerca

• Tremblay et al., 2017: Stabilisce definizioni condivise che distinguono il comportamento sedentario, cioè stare seduti o sdraiati da svegli con un basso dispendio energetico, dall’inattività fisica.
• Patterson et al., 2018: Indipendentemente dall’attività fisica, più tempo totale da seduti era associato a un rischio più alto, che per la mortalità cresceva oltre circa 6–8 ore al giorno.
• Choi et al., 2011: Ha validato una regola per distinguere, nei dati accelerometrici, il dispositivo non indossato da quello indossato ma fermo, il che cambia quanto tempo viene contato come sedentario.

Deviazione della temperatura e tendenza

In Daytlas: Deviazione della temperatura · Deviazione della temperatura (tendenza)

Quanto la temperatura della tua pelle durante il sonno si è discostata dal tuo valore di riferimento, in gradi Celsius (o Fahrenheit, se lo scegli nelle Impostazioni). La tendenza è una versione smussata della deviazione che cambia più lentamente. Entrambe provengono dall’app del tuo anello.

Come lo mostra Daytlas

• Day mostra la deviazione del giorno selezionato e la confronta con la deviazione media dei 30 giorni precedenti.
• La sezione «Il tuo corpo nel tempo» di Overview rappresenta in un grafico la deviazione giornaliera.
• Trends può rappresentarle entrambe in un grafico, giorno per giorno o come medie settimanali e mensili.

Limiti

La temperatura cutanea cambia con la temperatura della stanza, le coperte, gli orari e molto altro. Una deviazione descrive i tuoi dati registrati; non è una misurazione della febbre né una diagnosi.

Ricerca

• Smith et al., 2010: Piccoli sensori cutanei wireless fornivano misurazioni valide della temperatura della pelle rispetto a un riferimento, anche se i dispositivi differivano fino a circa 1 °C con la temperatura ambiente e l’esercizio fisico.
• Harding et al., 2019: Esamina le prove secondo cui l’addormentamento è strettamente legato al raffreddamento del corpo e del cervello.
• Okamoto-Mizuno & Mizuno, 2012: Temperatura della stanza, umidità e biancheria da letto influenzano il sonno; il caldo in particolare aumenta la veglia e riduce il sonno profondo e il sonno REM.

Altre fonti citate: Kräuchi, 2007

Frequenza respiratoria

Il numero medio di respiri al minuto durante il periodo di sonno principale, stimato dai segnali del tuo anello.

Come lo mostra Daytlas

• Day la confronta con la media dei 30 giorni precedenti; Trends e Tag Lab possono mostrarla nel tempo.

Limiti

La frequenza respiratoria è stimata in modo indiretto, non misurata con un sensore del flusso d’aria, quindi piccoli cambiamenti possono rientrare nell’errore di misurazione.

Ricerca

• Douglas et al., 1982: In 19 adulti sani, durante il sonno il respiro è diventato più rapido e più superficiale, e la ventilazione è calata soprattutto durante il sonno REM.
• Nicolò et al., 2020: Sostiene che la frequenza respiratoria risponde a stress, calore, sforzo e fatica più prontamente della maggior parte degli altri parametri vitali.
• Charlton et al., 2018: Passa in rassegna gli algoritmi che stimano la frequenza respiratoria dai segnali cardiaci e del polso, e come andrebbe verificata la loro accuratezza.

Ossigeno nel sangue (SpO2)

In Daytlas: Saturazione di ossigeno media

La saturazione media stimata di ossigeno nel sangue durante il sonno, in percentuale. È disponibile solo quando il tuo anello e il tuo account la forniscono.

Come lo mostra Daytlas

• Trends mostra la media notturna; Daytlas non ne ricava nient’altro.
• Se questi dati non sono disponibili, il resto di Daytlas funziona senza.

Limiti

La pulsossimetria è meno accurata in presenza di movimento o di scarsa circolazione, e alcuni studi hanno rilevato che i pulsossimetri possono sovrastimare i livelli di ossigeno nelle persone con la pelle più scura. Un anello non è un pulsossimetro medico.

Ricerca

• Jiang et al., 2023: Gli smartwatch di consumo differivano nell’accuratezza della misura dell’ossigeno nel sangue rispetto a un pulsossimetro clinico, e alcuni non riuscivano a fornire una misurazione in circa il 30% dei tentativi.
• Sjoding et al., 2020: In pazienti ospedalieri, i pulsossimetri non rilevavano livelli bassi di ossigeno nel sangue circa tre volte più spesso nei pazienti neri che in quelli bianchi.
• Gries & Brooks, 1996: In persone sane durante il sonno, la saturazione di ossigeno mediana era di circa il 96,5%, i valori più bassi erano in media intorno al 90% e le persone sopra i 60 anni avevano valori leggermente più bassi.

Altre fonti citate: Jubran, 2015

Giorni, notti e dati mancanti

Ogni grafico parte da una riga per ogni giorno di calendario, costruita dai riepiloghi giornalieri e dai periodi di sonno forniti dall’app del tuo anello.

Come lo mostra Daytlas

• I periodi di sonno appartengono al giorno a cui li assegna l’app del tuo anello; il più lungo fornisce le metriche del sonno di quel giorno.
• Le misurazioni mancanti restano mancanti. Daytlas non riempie mai un vuoto con uno zero o con un valore inventato, e le medie usano solo i giorni che hanno una misurazione.
• Le linee si interrompono dove manca un giorno; una linea tratteggiata tenue collega i vuoti all’interno del grafico, così puoi seguire la tendenza senza scambiarla per dati.
• Ogni confronto richiede un numero minimo di misurazioni, indicato nelle sezioni seguenti. Sotto quel minimo, Daytlas omette il confronto anziché tirare a indovinare.

Limiti

Se le misurazioni tendono a mancare in certi giorni, per esempio nelle notti in cui hai tolto l’anello, le medie descrivono solo i giorni registrati.

Ricerca

• Tackney et al., 2021: Propone di usare il tempo di utilizzo per definire i dati mancanti dei dispositivi indossabili, poiché un dispositivo che non registra nulla può indicare sia che non era indossato sia che non c’era movimento.
• Cho et al., 2021: Ricercatori ed esperti di qualità dei dati hanno indicato completezza, accuratezza e plausibilità come i principali problemi di qualità dei dati dei dispositivi indossabili.
• Sterne et al., 2009: Spiega che analizzare solo i dati completi può distorcere i risultati quando il motivo per cui i dati mancano è legato ai valori stessi.

Medie e periodi

Come Daytlas raggruppa i giorni in settimane, mesi, trimestri e anni.

Come lo mostra Daytlas

• Trends mostra i valori giornalieri o ne calcola la media per settimana, mese, trimestre o anno. Le settimane iniziano nel giorno scelto nelle Impostazioni (il lunedì, se non scegli altro). Ogni periodo è la semplice media dei giorni con una misurazione; per gli orari si usa una media circolare.
• Ogni grafico di Trends traccia una linea tratteggiata della media dei valori sullo schermo.
• L’intestazione della sezione in Trends divide le misurazioni della tua selezione in una metà più vecchia e una più recente e mostra la differenza tra le loro medie. Non fa un confronto con un periodo precedente.
• Your Year raggruppa i giorni in mesi e in settimane di calendario, che iniziano nel giorno scelto nelle Impostazioni e vengono tagliate all’inizio e alla fine dell’anno.

Limiti

Fare la media attenua il rumore ma può anche nascondere cambiamenti brevi, e fa sembrare due metriche più strettamente legate di quanto lo siano i loro valori giornalieri.

Ricerca

• Cremers & Klugkist, 2018: Un tutorial che mostra che i dati su un cerchio, come angoli o orari, richiedono metodi propri, perché 0 e 360 gradi sono lo stesso punto.
• Berens, 2009: Spiega perché angoli e orari del giorno richiedono la statistica circolare, come la media circolare, invece delle medie ordinarie.
• Robinson, 1950: Ha mostrato che le correlazioni tra medie di gruppo possono differire nettamente dalle correlazioni tra i singoli valori sottostanti.

Valori di riferimento e fasce

Un valore di riferimento è la tua media recente, usata come termine di paragone per un confronto.

Come lo mostra Daytlas

• Day: ogni misurazione viene confrontata con la media dei 30 giorni di calendario prima del giorno selezionato, escluso il giorno stesso. Il confronto compare quando almeno 5 di quei giorni hanno una misurazione; altrimenti Day indica «Cronologia insufficiente».
• Trends, vista giornaliera: la linea tratteggiata è la media dei 60 giorni di calendario precedenti all’interno dell’intervallo selezionato, escluso il giorno stesso. La fascia ombreggiata è ±1 deviazione standard intorno a essa e richiede almeno 2 misurazioni precedenti.
• Le schede dei punteggi in Overview confrontano il punteggio più recente con la media dei giorni precedenti, fino a un massimo di 7.

Limiti

Un valore di riferimento descrive il tuo passato recente, non un intervallo sano né un obiettivo da raggiungere. Una differenza più piccola della tua normale dispersione da un giorno all’altro è probabilmente una variazione ordinaria.

Ricerca

• Buchheit, 2014: Raccomanda di leggere una variazione della frequenza cardiaca a riposo o della HRV rispetto al suo normale errore da un giorno all’altro e alla variazione minima rilevante.
• Plews et al., 2013: Sostiene che la HRV si segue meglio con medie adeguate su più giorni che con singoli valori giornalieri.
• Hopkins, 2000: Definisce l’errore tipico, cioè la normale dispersione delle misurazioni ripetute di una persona, come metro per giudicare se un cambiamento è reale.

Altre fonti citate: Plews et al., 2013

Finestre di confronto

Confronti fianco a fianco tra due tratti della tua cronologia.

Come lo mostra Daytlas

• Ultimi 30 giorni (Overview): la media degli ultimi 30 giorni di calendario, oggi compreso, confrontata con i 30 giorni precedenti e con gli stessi 30 giorni di un anno prima. Ogni confronto richiede almeno 15 misurazioni in entrambe le finestre. Il giorno con il valore più alto registrato è il singolo valore più alto nella finestra attuale.
• Questo mese rispetto al precedente: gli ultimi 30 giorni confrontati con i 30 precedenti, come variazione percentuale, per le metriche con almeno 15 misurazioni in ciascuna finestra, ordinate in base all’entità della variazione.
• La tua settimana: gli ultimi 7 giorni di calendario confrontati con i 60 giorni precedenti; per la cronologia importata, i 7 giorni fino alla tua registrazione più recente. Una metrica viene considerata se ha almeno 4 misurazioni in questa settimana e 30 nel periodo di riferimento; vengono mostrate le tre metriche più lontane dal loro valore di riferimento, misurate in deviazioni standard.
• I colori indicano solo la direzione, in su o in giù, mai meglio o peggio.

Limiti

Due finestre possono differire semplicemente perché una conteneva giorni insolitamente alti o bassi; la finestra successiva spesso torna verso la tua media.

Ricerca

• Hopkins, 2000: Definisce l’errore tipico, cioè la normale dispersione delle misurazioni ripetute di una persona, come metro per giudicare se un cambiamento è reale.
• Swinton et al., 2018: Spiega come l’errore di misurazione, l’errore tipico e la variazione minima rilevante aiutano a decidere se il cambiamento di una persona è reale.
• Hopkins et al., 2009: Raccomanda di giudicare gli effetti in base alla loro entità e precisione, e di mostrare le deviazioni standard, anziché affidarsi solo ai test di significatività.

Altre fonti citate: Barnett et al., 2005

Mediane, percentili e distribuzioni

Modi per vedere il tuo intervallo tipico invece di un’unica media.

Come lo mostra Daytlas

• Il tuo intervallo abituale, nel tuo profilo: la mediana e la metà centrale (dal 25° al 75° percentile) degli ultimi 90 giorni di calendario, su almeno 14 giorni registrati. La traccia sullo sfondo va dal 5° al 95° percentile, così un solo giorno raro non può appiattirla.
• Andamenti per giorno della settimana, in Overview: la mediana e la metà centrale per ogni giorno della settimana su tutta la tua cronologia, a partire dal giorno di inizio settimana scelto nelle Impostazioni, con il numero di giorni alla base di ciascuno.
• «Dove si collocano i tuoi ultimi 30 giorni?», in Overview: ogni giorno registrato viene assegnato a uno di 12 intervalli di uguale ampiezza, con la quota dei giorni precedenti e degli ultimi 30 giorni in ciascuno. Richiede almeno 10 giorni registrati.
• I percentili usano l’interpolazione lineare tra valori vicini, una definizione comune nei software di statistica.

Limiti

Con pochi giorni, mediane e quartili si spostano sensibilmente man mano che arrivano nuovi giorni. Le differenze tra i giorni della settimana possono riflettere i tuoi impegni più che il giorno in sé.

Ricerca

• Weissgerber et al., 2015: Molte distribuzioni diverse possono produrre lo stesso grafico a barre o a linee, quindi mostrare l’intera distribuzione aiuta chi legge a valutare i dati.
• Wittmann et al., 2006: Descrive il jet lag sociale: molte persone dormono in orari diversi nei giorni lavorativi e in quelli liberi, soprattutto i cronotipi tardivi.
• Krzywinski & Altman, 2014: Spiega come i box plot mostrano la mediana, la metà centrale dei valori e la loro dispersione, il che rende facile confrontare le distribuzioni.

Altre fonti citate: Hyndman & Fan, 1996

Correlazioni

Una correlazione descrive quanto due metriche salgono e scendono insieme nei tuoi dati.

Come lo mostra Daytlas

• Daytlas usa il coefficiente di correlazione di Pearson, r, da −1 a +1, su coppie di valori dello stesso giorno, o della stessa settimana, mese, trimestre o anno quando calcoli le medie.
• Contano solo i periodi in cui entrambe le metriche hanno un valore; i vuoti non vengono mai riempiti. Servono almeno 5 coppie, e r non viene mostrato quando una delle due metriche non varia.
• Gli orari (ora di andare a letto, ora del risveglio e punto medio) sono esclusi perché ricominciano da capo a mezzanotte.
• La descrizione segue l’entità di r, ignorandone il segno: sotto 0,2 «Nessun andamento lineare chiaro», sotto 0,4 debole, sotto 0,7 moderata, e da 0,7 in su forte. Il numero di coppie è mostrato insieme al risultato.

Limiti

Una correlazione non è un rapporto di causa ed effetto, e Daytlas non esegue test di significatività. Con qualche decina di coppie, r può oscillare molto, e una matrice con molte coppie mostrerà per caso alcuni valori che sembrano forti. I valori di ogni giorno dipendono dai giorni precedenti, e questo può far sembrare due metriche più legate di quanto siano; lo stesso vale per medie e punteggi costruiti a partire dagli stessi dati.

Ricerca

• Schober et al., 2018: Un tutorial su quando usare il coefficiente r di Pearson, cosa significa la sua scala da −1 a +1 e come interpretarne l’intensità.
• Dean & Dunsmuir, 2016: Mostra che correlare due serie temporali i cui valori dipendono dal proprio passato può suggerire relazioni che non esistono.
• Schönbrodt & Perugini, 2013: Alcune simulazioni hanno mostrato che le correlazioni calcolate su campioni piccoli oscillano molto; nei casi tipici, stime stabili richiedono circa 250 osservazioni.

Altre fonti citate: Benjamini & Hochberg, 1995

Cambiamenti del tuo valore di riferimento

Date intorno alle quali il livello di una metrica sembra essere cambiato e rimasto diverso per un po’.

Come lo mostra Daytlas

• Per frequenza cardiaca a riposo media, HRV, Sleep Score e sonno totale, Daytlas scorre la tua cronologia ad almeno 7 giorni alla volta e confronta la media dei 30 giorni prima di una data con quella dei 30 giorni a partire da essa.
• Un cambiamento viene segnalato quando le due medie differiscono di più di una deviazione standard dell’intera cronologia della metrica, entrambe le finestre hanno almeno 24 misurazioni e la metrica ha almeno 60 misurazioni in totale.
• I cambiamenti di una stessa metrica sono distanti almeno 30 giorni; la scheda mostra i quattro più recenti.

Limiti

Sono candidati descrittivi, non punti di cambiamento verificati statisticamente, e non dicono nulla sul perché un cambiamento sia avvenuto.

Ricerca

• Truong et al., 2020: Passa in rassegna i metodi per trovare i punti in cui una serie temporale cambia, ciascuno costruito da una funzione di costo, un metodo di ricerca e un limite al numero di cambiamenti.
• Aminikhanghahi & Cook, 2017: Passa in rassegna e confronta i metodi per rilevare cambiamenti bruschi nelle serie temporali, dagli algoritmi supervisionati a quelli non supervisionati.
• Barnett et al., 2005: Spiega perché valori insolitamente alti o bassi tendono a essere seguiti da valori più vicini alla media, il che può sembrare un cambiamento reale.

Confronti in Tag Lab

In cosa differiscono le tue metriche registrate nei giorni successivi a un’abitudine che hai segnato con un tag nell’app del tuo anello.

Come lo mostra Daytlas

• Un tag copre ogni giorno dalla data di inizio a quella di fine, e i tag con lo stesso nome vengono raggruppati.
• Per ogni metrica, Daytlas confronta la media dei giorni successivi a un giorno con tag con la media di tutti gli altri giorni registrati.
• Ogni gruppo richiede almeno 5 giorni con una misurazione, e viene mostrato il numero di giorni di ciascun gruppo.
• Le metriche confrontate sono HRV media, frequenza cardiaca a riposo media, Sleep Score, Readiness Score, sonno totale, sonno profondo e frequenza respiratoria, ordinate in base all’entità della differenza rispetto alla media di confronto.

Limiti

Sono medie non aggiustate. Un giorno senza tag non dimostra che l’abitudine fosse assente, altre abitudini e altri orari possono spiegare una differenza, e pochi giorni insoliti possono spostare un gruppo piccolo. Con sette metriche confrontate insieme, una di esse può differire per caso. Leggi una differenza come una domanda, non come un risultato.

Ricerca

• Shaffer et al., 2018: Ha esaminato 54 sperimentazioni pubblicate su una singola persona, ha rilevato che a molte mancavano i dettagli necessari per giudicarne i risultati e ha chiesto più rigore.
• Daza, 2018: Stabilisce quando un’associazione nei dati di automonitoraggio di una persona potrebbe essere letta come un effetto, tenendo conto di tendenze, effetti di trascinamento e autocorrelazione.
• Barnett et al., 2005: Spiega perché valori insolitamente alti o bassi tendono a essere seguiti da valori più vicini alla media, il che può sembrare un cambiamento reale.

Altre fonti citate: Bender & Lange, 2001

Traguardi, serie e record

Serie di punteggi alti e i tuoi valori più alti e più bassi registrati.

Come lo mostra Daytlas

• Una serie conta i giorni di calendario consecutivi con uno Sleep Score o un Readiness Score di 85 o più. Un giorno mancante interrompe la serie, e la serie attuale conta solo se il punteggio più recente è di oggi o di ieri.
• La serie più lunga è la sequenza più lunga di questo tipo nella tua cronologia; la HRV più alta registrata è la tua media notturna più alta.
• Your Year elenca il giorno più alto e quello più basso e, tra i mesi con almeno 7 giorni registrati, il mese più alto e quello più basso.

Limiti

I record sono valori estremi per definizione, e i valori dopo un record di solito tornano verso la tua media. Più alto e più basso descrivono i valori, non la salute.

Ricerca

• Gilovich et al., 1985: Le statistiche dei tiri non hanno confermato la convinzione di giocatori e tifosi nella «mano calda», suggerendo che le persone vedono serie anche in sequenze in gran parte casuali.
• Barnett et al., 2005: Spiega perché valori insolitamente alti o bassi tendono a essere seguiti da valori più vicini alla media, il che può sembrare un cambiamento reale.
• Morton & Torgerson, 2003: Mostra come la regressione verso la media possa far sembrare un cambiamento l’effetto di un’azione, quando in parte è dovuto al caso.

Your Year e i tuoi mesi

Viste sull’intero anno che mostrano stagioni e variabilità anziché singoli giorni.

Come lo mostra Daytlas

• I tre cerchi mostrano le medie settimanali (le settimane iniziano nel giorno scelto nelle Impostazioni e vengono tagliate ai bordi dell’anno) di Sleep Score, Readiness Score e Activity Score. Più scuro significa più alto all’interno di ciascuna metrica per quell’anno; grigio significa nessuna misurazione.
• Il calendario colora ogni giorno su una scala a 7 livelli, dal valore più basso a quello più alto dell’anno per la metrica scelta.
• I tuoi mesi mostrano i 12 mesi che terminano con la tua registrazione più recente: il sonno principale medio per mese, la sua deviazione standard e quanti giorni mancano. Il mese con il sonno più lungo e quello più stabile vengono scelti tra i mesi con almeno 7 notti, quando almeno due mesi rientrano nel criterio.

Limiti

Le scale di colore sono relative al tuo anno, quindi lo stesso colore può indicare valori diversi in anni o metriche diversi.

Ricerca

• Bei et al., 2016: Sostiene che la variabilità da una notte all’altra è una dimensione del sonno a sé stante, oltre la media, ed esamina 53 studi su ciò a cui è associata.
• Lemola et al., 2013: In 441 adulti seguiti per una settimana, la variabilità della durata del sonno da una notte all’altra, più della sua media, andava di pari passo con una qualità del sonno e un benessere più bassi.
• Crameri et al., 2020: Mostra come mappe di colore non uniformi o rosso-verdi distorcono i dati, e raccomanda scale percettivamente uniformi che funzionano anche con le alterazioni della visione dei colori.